基于统计特征与EMD算法的有载分接开关振动信号去噪

摘要：

有载分接开关(OLTC)切换过程中的振动信号与其机械状态密切相关,是监测分析OLTC运行状态的重要依据.为降低噪声干扰对OLTC振动信号分析结果的影响,本文提出了一种基于统计特征与经验模态分解(EMD)算法相结合的OLTC振动信号去噪方法.首先通过高斯性检测验证了OLTC振动信号中所含噪声干扰的随机性,然后根据OLTC振动信号的EMD分解结果,基于Hurst指数选取了高频本征模态函数(IMF)分量并对其进行了多次乱序重排,通过对重排和滤波后的IMF分量进行重构得到了去噪后的OLTC振动信号.依据去噪评价指标对实测OLTC振动信号的分析结果表明,所提出的去噪方法能有效抑制OLTC振动信号中的噪声干扰,且优于现有的基于EMD算法和小波阈值的去噪方法.研究结果可为提高OLTC机械状态振动监测技术的应用提供重要依据.

关键词：有载分接开关、振动信号、经验模态分解、去噪、Hurst指数

所属期刊栏目：39

分类号：TM403.4(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家重点研发计划项目;国网浙江省电力公司科技项目

在线出版日期：2020-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59