期刊专题

10.12067/ATEEE1903016

基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究

引用
针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法.对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量.利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障.分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高.

航空电弧故障、小波变换、能量矩、K最近邻、参数寻优、故障识别

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TM501.2(电器)

河北省自然科学基金项目E2016202106

2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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电工电能新技术

1003-3076

11-2283/TM

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2019,38(11)

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