可再生能源激励制度下多场景灵活电源规划

摘要：

分析了影响电源规划的不确定因素,引入适应成本的概念,建立了灵活电源规划模型.通过指数模型和线性模型描述不确定因素的变化规律,利用场景方法处理电源规划中的不确定因素.为了减少文中的计算量,采用k-means聚类算法缩减场景数目.利用离散细菌群体趋药性算法对所建规划模型进行优化求解.定义了灵活度的概念以便分析方案的灵活程度.通过算例验证所提出模型与算法的合理性,实现了电力行业可持续性和经济性的协调发展,对低碳经济灵活电源规划具有一定的指导作用.

关键词：电源规划、适应成本、场景、k-means聚类算法、灵活度、离散细菌群体趋药性算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：26-33