考虑云量和气溶胶不确定性的太阳辐射值预测

摘要：

太阳辐射是对光伏出力影响最大的因素,目前的预测方法不能充分考虑各个影响因素的不确定性.为了更加有效地预测光伏出力,本文提出了基于不确定理论和无云天气REST模型的太阳辐射值预测模型.该模型利用不确定理论分析了云遮系数和气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)所具有的随机性和模糊性,用随机模糊模拟算法对两个参数进行随机模糊化处理,得到不同云量下的云遮系数期望值和不同空气质量等级下的AOD期望值,根据数值天气预报对云量和空气质量等级的预报值来选取相应的期望值,利用云遮系数模型得到太阳辐射的预测值.以美国BMS光伏电站的数据作为算例,验证了模型的有效性.预测结果表明,综合考虑云量和气溶胶光学厚度不确定性的模型与只考虑云量的模型相比,前者的预测结果较好,适用于不同云量、不同空气质量等级的天气.

关键词：光伏发电、太阳辐射、云量、云遮系数、气溶胶、随机模糊变量、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TK511(特殊热能及其机械)

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-46,75