期刊专题

10.3969/j.issn.1003-3076.2010.03.003

基于混合小波包的电能质量数据压缩算法

吴为麟郑伟彦
浙江大学;
引用
(0)
收藏
经典小波算法在分解电力系统监测系统的录波数据时,单一小波基难以与电能质量事件复合特征达到最优匹配,为了进一步提高电能质量数据小波压缩算法的效率,本文在单小波分解的基础上,针对电力系统数据特性提出混合小波包算法:首先通过MATLAB仿真产生不同类型的电网故障录波数据,再将仿真数据所对应的熵函数作为遗传算法寻优的代价函数,优化混合小波包基结构,最后利用新算例验证优化好的混合小波包.仿真实验的结果表明本文算法获得的压缩效果优于经典小波压缩算法.

电能质量、混合小波包、熵函数、遗传算法

29

TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

8-11,21

暂无封面信息
查看本期封面目录

电工电能新技术

北大核心CSTPCD

1003-3076

11-2283/TM

29

2010,29(3)

月卡
- 期刊畅读卡 -
¥68
季卡
- 期刊畅读卡 -
¥128
年卡
- 期刊畅读卡 -
¥199
年卡
- 超级文献套餐 -
¥499
查重
- 个人文献检测 -
快速入口
开通阅读并同意
《万方数据会员(个人)服务协议》

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn