基于同伦神经网络的短期负荷预测研究

刘岱刘耀年

东北电力大学;

摘要：

将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题.同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种神经网络进行了电力系统短期负荷预测,算例表明了网络收敛快、预测精度高的优越性.

关键词：同伦方法、BP神经网络、短期负荷预测

所属期刊栏目：23

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22