刷脸的法律治理:由身份识别到识别分析

摘要：

当前,刷脸的属性已发生了转变.刷脸不再限于"把人认出来"的身份识别过程,而是重在人脸验证/人脸辨析基础上所进行的人脸分析或其他关联分析,已从纯粹的身份识别机制转换为识别分析机制.识别分析机制的应用正是刷脸引起社会普遍忧虑的核心问题所在.此时,刷脸的安全风险被重新放大,监视权力进一步扩张,为基本权利保护带来了更为严峻的挑战.为应对风险变迁,刷脸的规制机制适用亦出现了转向的需求,即在生物识别信息保护机制中限制告知同意的适用;在公共监控信息保护机制中引入自动化决策及风险影响评估的框架;在规制理念上向数字人权保护与场景化规制转向.对此,构建适应识别分析机制的法律治理路径要求:应以比例原则作"最小必要"检验,适用自动化决策框架进行场景化规制,通过优化架构设计以进一步降低识别分析的风险.

关键词：人脸识别;个人信息保护法;生物识别信息;公共监控;数字人权;用户画像

分类号：DF0(法的理论（法学）)

资助基金：本文系国家社科基金重大项目"数字社会的法律治理体系与立法变革研究";华东政法大学科学研究项目

在线出版日期：2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：69-79