人工智能与药物研发

摘要：

新药研发是一个系统工程, 周期长、成功率低.传统药物研发在于发现疾病相关的有效靶点, 借助各种技术进行小分子 (或大分子) 的筛选与设计.人工智能技术在医学多个领域已取得显著进展, 其在新药研发领域能整合大量高通量组学数据、网络药理学数据和图像等高维表型数据, 进行有效靶点的筛选和药物设计, 节省药物研发成本, 缩短药物研发时间.本文探讨了在新一代人工智能技术驱动下的药物发现过程, 旨在为新药研发提供参考.

关键词：人工智能、新药、药物研发、靶点、表型

所属期刊栏目：39

分类号：R9(药学)

在线出版日期：2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：869-872