数字化全玻片助力人工智能病理图像决策

摘要：

基于病理切片图像的人工智能技术促进了医学发展, 而病理人工智能技术的发展得益于数字化全玻片.全玻片数字化能提供大量可任意放大和方便标注的数据, 利于深度学习, 极易临床推广应用.数字化全玻片不仅可应用于人体病理, 其在动物和植物病理方面也可发挥重要作用.本文系统性探讨了数字化全玻片结合人工智能技术在病理识别、特征提取、动物模型和植物形态学方面的应用潜力, 旨在为数字病理的临床实践提供新的思维方式.

关键词：人工智能、数字化全玻片、中草药、动物模型

所属期刊栏目：39

分类号：R36(病理学)

资助基金：国家自然科学基金81572856;上海中医药大学附属龙华医院高层次人才引进项目 LH02.51.002.Supported by National Natural Science Foundation of China81572856;High-Level Talent Introduction Program of Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese MedicineLH02.51.002

在线出版日期：2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：840-845