武器弹药密集度试验分组的蒙特卡洛模拟研究

摘要：

为降低武器弹药密集度试验的成本投入,得到密集度试验最优用弹数量,利用蒙特卡洛抽样模拟法,对一定弹药总发数在不同组数分组试验与不分组试验时的密集度进行了仿真研究.通过不同试验样本总量,按不同分组方式及不分组方式进行抽样模拟,得到了总体散布参数估计值的均值、方差和相对误差,以及分组试验时各组密集度中极大值和极小值之比的最大值、均值和方差.对比分组试验模拟结果与不分组试验模拟结果发现:试验弹药总发数一定时,分组数越多,密集度估算误差越大,密集度估计值的无偏性越差,不分组试验可略微提高密集度的估计精度,但改善并不明显.为了将气象等随机因素对密集度估计的影响计入考虑,密集度试验应分组进行.

关键词：弹药、密集度试验、数理统计学、蒙特卡洛方法、计算机仿真

所属期刊栏目：32

分类号：TJ012.3(一般性问题)

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49