科技论文摘编18篇
基于神经网络法对原料大豆豆腐加工特性的评价<br> 【作者】谢来超；沈群；张新艳；郭顺堂；大豆科学2013年01期<br> 【摘要】以51种大豆为原料，对大豆理化指标与豆腐品质指标进行相关性分析，然后以显著相关的大豆理化指标为输入，豆腐品质指标为输出，建立基于神经网络法的原料大豆的豆腐加工特性评价方法。结果表明：大豆可溶性蛋白含量与豆腐产量（r=0.743）呈极显著正相关；粗蛋白含量与豆腐的黏附性（r=0.481）和弹性（r=0.456）呈显著正相关；豆腐硬度与总固形物含量（r=0.466）呈显著相关性，与滴定酸度（r=-0.478）呈显著负相关；建立的神经网络预测模型，相对较准确地预测了不同大豆品种加工成豆腐的加工特性，产量、硬度和弹性的预测相对误差分别为1.046%、3.05%和8.49%。
豆腐产量、大豆品种、神经网络、加工特性、品质指标、理化指标、可溶性蛋白含量、总固形物含量、原料、预测模型、网络法、相关性分析、显著相关性、粗蛋白含量、硬度、评价方法、滴定酸度、弹性、大豆科学、误差分
S52;TS2
2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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