人工智能与后疫情时代的数字治理
在新冠肺炎疫情冲击下,全球数字化进程加速推进.人工智能技术是抗击疫情的强大工具,已在全球普遍用于疫情态势感知、行程追踪管理、医疗系统变革和安全风险防控等领域.全球卫生危机深化了全球治理中的深层次问题,数字鸿沟与数字基础设施短板更为突出,数字空间的大国竞争愈发激烈,抗击"信息疫情"成为新使命.人工智能在数字治理实践中面临数据搜集、算法黑箱、侵犯隐私权以及非国家行为体滥用等挑战.为构建后疫情时代的数字治理框架,需要加强信息基础设施建设,塑造数字治理的国际规范,发展数字经济,建立纠错机制,规避人工智能应用中的风险.
人工智能;数字治理;新冠肺炎疫情;数字化;算法
国家社会科学基金20BGJ063
2022-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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