基于深度信念网的大型水轮发电机组建模研究与仿真分析

摘要：

针对水轮发电机组的数学机理建模存在的建模过程复杂、非线性和多参数耦合表达效果差的问题和大型水轮发电机组面临的风光能源接入和电网互联复杂的问题,比较分析机理建模和数据驱动优缺点,研究深度信念网算法关于水轮发电机组建模的可行性,建立了基于深度信念网数据驱动方法的大型水轮发电机组模型,通过某机组共计129600组实际数据进行模型训练和校验,并在机组空载频率扰动下进行仿真试验验证所建模型的有效性和稳定性.

关键词：水轮发电机组、深度信念网(DBN)、数据驱动建模、仿真试验、深度学习方法

分类号：TK730.2(水能、水力机械)

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-78,90