基于小世界模糊联想记忆模型的电机故障诊断研究

摘要：

将小世界网络体系与神经网络融合设计,提出了一种基于小世界体系的模糊联想记忆模型,采用伪逆学习规则设计联想记忆权值,然后计算权值模糊隶属度,最后动态构造小世界神经网络模型.针对电机故障诊断进行了应用研究,仿真结果验证了本文所提算法的模式存储和联想记忆的性能最优性.

关键词：小世界网络、模糊联想记忆、电机、故障诊断

分类号：TM307+.1(电机)

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19