10.3969/j.issn.1000-3983.2010.05.010
基于MCSA的笼型异步电动机转子断条诊断
研究笼型异步电动机在转子断条时的运行情况,提出有效的检测方法,以便在电机转子只出现轻微故障时及时检测出故障,采取有效措施.MCSA技术采用时域加窗和傅里叶变换的方法,对电机电流信号进行频谱分析,并对故障频率段局部细化,提取定子电流中故障特征频率分量来诊断电动机是否存在转子断条故障.仿真结果表明本方法可以有效消除频率泄漏和栅栏现象,准确检测出故障分量.
断条、MCSA、频谱、时域加窗、局部细化
TM343+.3(电机)
2011-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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