一种改进的小波神经网络应用于电动机故障诊断

摘要：

对基本的小波神经网络进行改进,用遗传算法取代传统的梯度下降法,对小波神经网络中的初始参数进行全局优化.将经过改进的小波网络应用于电动机的故障诊断,并对5组电动机故障数据进行验证.实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了此方法应用于电动机故障诊断的正确性和有效性.

关键词：异步电动机、遗传算法、小波神经网络、电机诊断

分类号：TM343;TP206(电机)

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22