基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统

摘要：

提出一种基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统,利用数据融合对多个温度传感器的测量数据进行融合分析,以融合后的数据作为水轮发电机组温度最优估计,利用神经网络完成专家系统的正向推理,由专家系统的反向推理机完成反向推理,自主完成发电机组温度的在线监测.与传统温度监控系统相比,本系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性.介绍了该系统的总体框架结构及关键技术.

关键词：神经网络、专家系统、数据融合、智能集成、在线监测

分类号：TM938

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40