10.19753/j.issn1001-1390.2023.03.017
考虑风电消纳多向量流系统的遗传优化方法
随着全球能源短缺问题的加剧,风电的大规模消纳显得十分重要.为了克服风电大规模消纳困难的问题,提出一种多矢量储氢发电系统的遗传优化方法.分别研究分析风力风电、氢储能系统、储气罐中的等效荷电状态的数学模型,建立以风电本地消纳最大化为目标的联合优化模型,结合多种约束条件,通过遗传算法实现能量流最优解的求取.以东北某地区的实际测量数据为基础,进行了案例分析.通过对系统在运行过程中的风电消纳效果进行比较,验证了所提方法能够有效减少交互电量,实现了风电本地消纳最大化.
风电消纳、遗传算法、氢储能系统、能量优化方法
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;贵州省自然科学基金资助项目
2023-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
115-121