采用混沌蝙蝠算法的含DG配电网无功优化

摘要：

文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题.CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高全局收敛性,同时动态自适应更新蝙蝠速度以增加种群多样性.采用CBA算法对含DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化分析,计算结果验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：分布式发电;配电网;无功优化;混沌蝙蝠算法;Tent映射

所属期刊栏目：58

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：西藏自治区自然科学基金项目XZ2018ZRG-24 Z

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100