一种基于半监督学习的多维条件下电能表误差插值方法

摘要：

目前电能表现场检定的研究中有一个关键问题:如何利用相互独立的电能表单维实验误差获得多维实验误差.文中搭建了分别包括温度、谐波、磁场在内的三个独立实验平台,且每个平台均可控制电能表负载参数.设计了虚拟的多维交叉实验点,并提出一种半监督学习方法,实现单维实测误差数据向多维交叉实验数据的插值,获得电能表在多维条件实验下的误差数据.在综合实验平台中验证该方法的有效性和泛化性.

关键词：电能表误差、现场检定、半监督学习

所属期刊栏目：58

分类号：TM933

资助基金：国家自然科学基金资助项目;中国博士后科学基金特别资助项目;中国博士后科学基金面上项目

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157