基于粒子群遗传算法的光伏MPPT控制研究

摘要：

局部阴影条件下,光伏阵列的功率输出呈现多峰特性,传统的MPPT跟踪算法容易陷入局部极值点,无法准确地跟踪到最大功率点.粒子群优化算法可以有效解决多峰寻优问题,但是普通粒子群算法容易出现收敛速度慢、早熟现象.提出一种改进的粒子群遗传(IPSO-GA)算法,该算法的惯性权重与学习因子随着迭代次数不断发生变化,可以同时兼顾算法的局部搜索与全局寻优能力,并且引进遗传算法的交叉、变异操作以增加种群多样性.仿真结果表明,改进算法在多峰最大功率跟踪过程中,具有良好的跟踪速度与寻优精度.

关键词：局部阴影、改进的粒子群遗传算法、最大功率跟踪、光伏阵列

所属期刊栏目：56

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：内蒙古自然科学基金资助项目2017MS0523;内蒙古高等学校重点科研项目NJZZ17084

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27