基于超短期风电功率预测的混合储能控制策略研究

摘要：

为了改善风机出力特性,提出了一种基于超短期风电功率预测的混合储能控制策略.首先,利用解析模态分解方法从风电信号中提取低频信号,采用了一种改进布谷鸟方法优化支持向量机的惩罚因子参数和核函数参数进行超短期功率预测;然后,对低频预测信号建立1 min时间尺度和30 min时间尺度的功率波动并网指标,判断是否触发蓄电池动作,若动作,采用AMD分解自适应调整低频预测信号的截止频率,直到满足并网要求,确定蓄电池补偿功率指令.最后根据蓄电池荷电状态和补偿功率指令自适应调节原始风电信号截止频率,高频信号通过模糊控制由超级电容器补偿.仿真算例表明,该方法可以有效平滑功率波动,减少蓄电池的循环次数,同时保证了蓄电池储能的平滑能力,避免过充过放,延长蓄电池的寿命.

关键词：混合储能、解析模态分解、改进布谷鸟、超短期功率预测、功率波动、自适应调节

所属期刊栏目：54

分类号：TM91

资助基金：国家自然科学基金资助项目51177047

在线出版日期：2017-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：50-57