基于微源控制-小波神经网络的微网功率预测

摘要：

针对可再生能源发电具有功率周期变化与对环境敏感的双重性，提出将微源控制（ MSC ）用入分布式电网功率预测的小波神经网络模型学习算法。该算法在灵活处理功率局部与周期特性的基础上，结合环境因素对功率变化的影响，引入关联因子优化权重，得出最终预测结果。通过对实际微网系统的仿真测试，并与BP神经网络与GRNN模型进行比较，研究结果表明：MSC-WNN模型在三次测试中相对误差均在－1％～1％以内，说明了其具有较高预测精度和良好的鲁棒性能。

关键词：可再生能源发电、微源模型、小波神经网络、功率预测

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助13MS112

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-73,89