模糊神经网络专家系统在动力锂电池组故障诊断中的应用

摘要：

动力锂电池故障的产生原因具有一定的复杂性和不确定性。为此，提出一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统，该方法结合了模糊数学，神经网络以及专家系统的优点。用模糊数学可以将症状模糊化以表征故障的隶属度、神经网络具有良好的自学习能力、专家系统具有推理能力强，三者的相互结合，即提高了系统的准确性和可操作性，又满足了对故障诊断智能化、自动化的要求。试验结果表明该方法可以准确的判断出系统的故障，不仅将故障检测的精度提高到，预测误差在之间，而且检测时间大大缩短。提高了动力锂电池的自适应能力，自主学习能力，为动力锂电池故障诊断提出了一种科学高效的新方法。

关键词：模糊、神经网络、动力锂电池、故障诊断、专家系统

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20140204029sf

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123