基于小波包和改进BP神经网络的变压器励磁涌流识别方法

摘要：

根据励磁涌流和内部故障电流的波形特征存在巨大差异,提出一种基于小波包和改进BP网络的识别励磁涌流的新算法.利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解和重构,提取小波包重构系数,计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量,作为BP网络的输入样本,进行训练和测试,提出保护判据.经过PSCAD/EMTDC和MATLAB软件对大量样本进行仿真验证,证明该方案能够快速准确地识别励磁涌流和内部故障电流.

关键词：小波包、改进BP神经网络、励磁涌流、变压器

所属期刊栏目：52

分类号：TM93

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划资助项目201210424046;山东省自然科学基金资助项目ZR2012EEM021;山东科技大学研究生科技创新基金资助项目YC140338

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128