基于BP-遗传算法的集电极Cu-Al超声波焊接工艺研究

摘要：

为提高汽车动力锂电池集电极的异种金属焊接质量,同时基于BP神经网络的非线性映射特点,选取焊接压力、焊接振幅和焊接能量三种焊接工艺参数作为超声波焊接的输入变量,对电动汽车动力锂电池集电极铜—铝异种金属间焊接进行工艺研究.将满足预测精度的BP神经网络与可进行全局寻优的遗传算法相结合,对关键的超声波焊接工艺组合参数计算优化.最后取得工艺参数的最优解焊接压力0.29 MPa、焊接振幅49 μm和焊接能量731J进行验证,其测试抗剪载荷为1 319 N,算法预测值与真实试验值的相对百分比误差为0.61％,误差满足要求.

关键词：超声波焊接;集电极;遗传算法;BP神经网络;异种金属

所属期刊栏目：25

分类号：TG457.1(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：2021年浙江农业商贸职业学院科研项目青年专项;"汽车动力锂电池集极异种金属超声波焊接工艺研究"

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-233