一种基于EKF和Thevenin的锂电池SOC估算新方法

摘要：

估算锂电池的剩余电量一直是当前研究的热点,由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC.本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,并选用戴维南(Thevenin)模型来对锂电池的剩余电量进行估算.本文在戴维南模型的基础上建立了电池的非线性状态空间方程,通过实验和仿真的结果表明,该算法的误差小于3.00％,精度达到了应用的要求.

关键词：荷电状态、扩展卡尔曼滤波、戴维南模型、状态估计、锂电池

所属期刊栏目：23

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金基金项目61801407;国家级大学生创新训练计划项201810619028;四川省科技厅重点研发项目2017FZ0013,2018GZ0390;四川省教育厅科研17ZB0453;四川省科技创新苗子工程项目2017109;大学生精准资助创新基金项目jz18-076

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43