直肠癌术后淋巴结转移Nomogram预测模型的构建:基于SEER数据库

摘要：

目的 构建直肠癌术后淋巴结转移的Nomogram预测模型.方法 通过筛选SEER数据库中3405例直肠癌患者的临床资料,按照7:3比例分为训练集和验证集.通过LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选出临床因素,构建Nomogram预测模型,并进行验证.结果 Nomogram预测模型含有年龄、肿瘤分化程度、T分期、cN分期、CEA等5个因素.该模型具有良好的预测性能,其C-index为0.761(95％CI:0.742～0.780),并且获得了良好的校准图.验证集获得了较高的C-index为0.758(95％CI:0.729～0.787),同时也获得贴合良好的校准图.结论 该Nomogram预测模型可较好地预测直肠癌术后淋巴结转移的情况.

关键词：直肠癌;术后淋巴结转移;预测模型

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在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-235