基于PID型H∞滤波算法估计锂离子电池的SOC

摘要：

针对H∞滤波算法(HIF)对系统状态和模型不确定性突变不敏感的问题,提出一种比例-积分-微分(PID)控制的H∞滤波算法(PID-HIF),以提高荷电状态(SOC)估计的准确性.放电测试中,采用自适应遗忘因子最小二乘(AFFRLS)算法进行系统参数辨识,采用HIF进行SOC估计,与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相比,SOC估计的均方根误差由3.375 3％降低至2.415 8％;在HIF的基础上添加PID控制思想后,均方根误差进一步降低至0.739 3％.在动态应力测试条件下,EKF、HIF和PID-HIF等3种算法的SOC均方根误差分别为4.103 8％、2.414 1％和0.069 4％.

关键词：锂离子电池、荷电状态(SOC)、在线参数辨识、比例积分微分(PID)的H∞滤波

所属期刊栏目：53

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;南京邮电大学自然科学基金;南京邮电大学自然科学基金

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：388-392