基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法

摘要：

锂离子电池容易受到滥用和老化等因素的影响.电池系统故障会导致车辆安全事故发生,为保障车辆的正常运行,对锂离子电池故障的诊断至关重要.提出一种基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法.首先,通过变分模态分解(VMD),对电池的电压信号进行分解和重构;然后,基于重构信号,通过局部线性嵌入算法提取无量纲特征参数;再使用局部离群因子(LOF)算法检测故障电池;最后,将故障检测时间与真实车辆的报警时间进行比较.该方法能及时准确地检测出故障电池,相较于电池管理系统,提前 17 个采样点发出故障预警.

关键词：锂离子电池、数据驱动、故障诊断、热失控、实车数据

所属期刊栏目：53

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金;中国标准化研究院院长基金项目

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：262-266