基于LLE-OS-ELM的锂离子电池热过程在线建模

摘要：

锂离子电池的热过程具有机理复杂、时变及强非线性的特征,难以建立准确的预测模型.提出一种基于局部线性嵌入(LLE)方法和在线顺序超限学习机(OS-ELM)的在线时空建模方法.利用LLE,从电池时空温度数据分离出空间基函数和时间系数;然后,基于OS-ELM建立输入信号与时间系数的在线时序模型;最后,通过时空综合,重构电池温度分布.以三元正极材料软包装锂离子电池为例,验证所提出方法的有效性.与基于卡洛南-洛伊(KL)的在线时空建模方法(KL-OS-ELM)及二维电-热建模方法(Th2Sim)相比,该方法具有较高的预测能力,时间标准绝对误差在区间[0.0524,0.0764]内,均方根误差达到0.0752.

关键词：锂离子电池热过程、在线时空建模、局部线性嵌入(LLE)方法、在线顺序超限学习机(OS-ELM)

所属期刊栏目：52

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金61975089

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：637-641