基于RFMRA和改进PNGV模型的锂离子电池SOC估算

摘要：

提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法.RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串联RC回路,可更精确地体现电池特性.与离线SOC估算相比,算法的最大误差降低35.106％,平均绝对误差(MAE)降低7.21％,平均绝对值百分比误差(MAPE)降低22.42％,均方根误差(RMSE)降低25.38％.

关键词：锂离子电池;新一代汽车合作伙伴(PNGV)模型;荷电状态(SOC);渐消记忆的递推算法(RFMRA)

所属期刊栏目：51

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金项目;西南科技大学自然科学基金

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：470-473