不同环境温度下的锂离子电池SOC估计

摘要：

以充电时的电压、电流和环境温度为输入量,采用经遗传算法优化的BP神经网络算法对电池荷电状态(SOC)进行估算.实验数据和仿真结果对比表明:所采用的算法可用于估算不同环境温度下的SOC,具有较好的工程应用潜力,在低温(-10～-8℃)、常温(19～22℃)和高温(35～37℃)下的全局误差分别约为2.42％、1.71％和0.73％.

关键词：环境温度;BP神经网络;遗传算法;荷电状态(SOC)

所属期刊栏目：51

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金52067013

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：342-345