10.19535/j.1001-1579.2020.05.006
基于加权多新息H∞滤波的锂离子电池SOC估计
采用具有自适应遗忘因子的递归最小二乘法辨识二阶RC模型,改进的H∞滤波(HIF)提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度.提出具有加权的H∞滤波(WI-HIF)算法,考虑当前新息及历史信息,通过粒子滤波的权重计算思想,根据重要性对每个新息点加权.相对于HIF,WI-HIF估计SOC的误差在放电测试中降低71%,在动态应力测试中降低19%.
锂离子电池、荷电状态(SOC)、在线参数辨识、加权H∞滤波(WI-HIF)
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TM912.9
国家自然科学基金61873326
2020-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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