动力电池梯次利用的光储电站日前调度优化

摘要：

提出基于动力电池梯次利用的光储电站日前调度优化模型,通过回收状态不同的退役动力电池构建复合储能系统,结合可再生能源和负荷的预测值,进行调度优化.模型以总运行成本最低为目标函数,约束包括功率平衡、电池荷电状态、设备容量和充放电次数等.求解采用改进的粒子群算法,在最优解邻域内进行再搜索,既保证算法的收敛速度又避免陷入局部最优.通过算例仿真,对模型和算法进行验证:整个协调周期内4组电池的充放电转换次数仅5次,最大限度的降低了电池损耗并延长电池寿命,证明所建模型和算法的可行性和有效性.

关键词：动力电池、梯次利用、日前调度、粒子群算法

所属期刊栏目：50

分类号：TM912.9

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：372-375