基于RLS法的锂离子电池离线参数辨识

摘要：

提出一种基于递推型最小二乘法(RLS)算法改进的离线参数识别方法,采用RLS法作为离线参数辨识的初值,以解决离线辨识初值选择的限制,并能保证辨识结果的精度.采用RLS算法辨识参数,获取模型参数,仿真电压和实验电压最大误差达100 mV,但耗时仅120 s.采用Simscape模型的离线参数辨识方法,最大误差58 mV,耗时1.8 h;利用RLS算法获取初值,用离线参数辨识方法,最大误差为31 mV,平均误差15 mV,耗时0.5 h.辨识精度与辨识速度都有明显的提升.

关键词：锂离子电池、二阶RC模型、参数辨识、递推型最小二乘法(RLS)

所属期刊栏目：50

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科技落地项目

在线出版日期：2020-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-231