基于SSRCKF算法估计锂离子电池的SOC

摘要：

传统荷电状态(SOC)估计方法存在精度低、收敛速度慢等缺点.提出一种基于球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波(SSRCKF)算法的方法,用来提高估计精度.将球面单纯形-径向准则(SSR)引入容积卡尔曼滤波算法,将n个单纯形顶点的中点投射到球面上生成容积点,估计系统方程的均值与协方差.该算法对于锂离子电池SOC估计有很高的精确度和较快的跟踪性,在工况条件下,估计精度在0.6％以内,运行时间0.1846 s,好于传统算法.

关键词：锂离子电池、荷电状态(SOC)、球面单纯形、容积卡尔曼滤波

所属期刊栏目：49

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金61803154

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：301-304