基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算

摘要：

提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算.采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化.鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性.基于数据挖掘的技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6％.

关键词：在线荷电状态(SOC)估算、改进安时积分法、电池管理系统、数据挖掘技术

所属期刊栏目：49

分类号：TM912.9

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59