优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC

摘要：

将电池开路电压、温度、循环次数、充放电电流与荷电状态(SOC)复杂的非线性特性关系,制成相应的二维数组表,根据使用条件,判断是否利用二分查表法更新SOC初值(SOC0)和标定容量(CN),得到动态自适应的SOC0和CN;采用bq76930电荷采集芯片,实时得到电池充放电的累计电荷量,以降低电流采集误差.在城市道路循环工况下的测试结果表明:SOC预测最大误差4.6％,响应速度在50 ms内,稳定性良好,综合预测效果提高.

关键词：电动自行车、荷电状态(SOC)、二分法、bq76930单片机

所属期刊栏目：49

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金61463020;江西省自然科学基金20151BAB206034

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45