锂离子电池荷电状态估计方法综述

摘要：

对常用锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法分类,指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点.着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波法、状态观测器法和智能算法,其中卡尔曼滤波法和状态观测器法使用较多,分别从估计精度和算法设计复杂度两方面分析了这些算法的优缺点.给出SOC在线估计的要求:根据应用场合选择适合的电池模型和估计算法,通常要求估计算法具有一定通用性和较好鲁棒性,SOC估计误差小于5％.

关键词：锂离子电池、荷电状态(SOC)、估计方法、卡尔曼滤波法、状态观测器法

所属期刊栏目：48

分类号：TM912.9

资助基金：郑州轻工业学院博士科研基金资助项目2017BSJJ070;河南省科技攻关项目172102210069;河南省高校重点科研项目18A470018;河南省高校青年骨干教师培养计划2017GGJS182

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：284-287