带有色观测噪声AUKF的锂离子电池SOC估计

摘要：

在实际工况中,电池测量参数易受相关性较强的有色噪声干扰.仅考虑有色观测噪声满足一阶自回归模型,提出一种带有色观测噪声的自适应无迹卡尔曼滤波算法(CM-AUKF).算法对荷电状态(SOC)估计的平均绝对误差为0.0004,均方根误差为0.0003,估计精度和稳定性较高,可克服对系统噪声方差初值敏感的问题,提高SOC估计的自适应能力.

关键词：有色噪声、自适应、无迹卡尔曼滤波、荷电状态(SOC)、锂离子电池

所属期刊栏目：47

分类号：TM912.9

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：336-338