峰谷电价下基于长短时记忆网络的配电网短期负荷预测研究

摘要：

随着智能电网的不断发展,电力市场的利益主体逐渐呈现出多元化的趋势,电价机制也得到调整和更新,峰谷电价政策应运而生.为提高峰谷电价下的配电网短期负荷预测精度,文中通过用户心理学原理构建电力用户的实际需求响应模型,拟合动态峰谷电价下的负荷曲线,量化多维预测输入特征,构建基于长短时记忆网络的短期负荷预测模型.通过实际算例分析,验证提出预测模型的可靠性.

关键词：智能电网、峰谷电价、配电网、负荷预测、长短时记忆

所属期刊栏目：40

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目2018YFB0904200

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：19-28