基于多小波和峭度准则的风力发电机滚动轴承故障检测

摘要：

风力发电是全球未来最重要的代替能源,由于其风电机组工作在恶劣的条件下,易造成风力发电机局部出现故障.风力发电机组的滚动轴承故障振动信号呈现非线性和非平稳特点,大量背景噪声污染导致故障特征难以有效识别,提出了多小波和谱峭度相结合的风力发电机滚动轴承故障特征提取方法.首先对振动信号进行多小波降噪,计算其峭度值,评判风机轴承是否产生故障;其次依据快速峭度图算法的自适应选择性获得最优的滤波器参数,滤波后对其进行平方包络分析;最后提取高频共振信号中包含的低频信息,判断风机的故障类型.通过仿真实验结果表明,对于风机轴承微弱的故障诊断,该方法能排除强烈的噪声干扰,保留易丢失的有用信号,明显提高信噪比,精确识别出故障特征频段,有效地的进行故障诊断.

关键词：风力发电机组、滚动轴承、多小波变换、谱峭度、故障检测

所属期刊栏目：39

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目;吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目;吉林市科技创新发展计划项目;吉林省教育厅科技计划项目;国家自然科学基金重大项目

在线出版日期：2020-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：15-23