基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测

摘要：

特殊涂装(简称特涂)维修是修船工作的核心内容,能耗的预测是船舶智能能效优化中的一项重要任务.使用随机森林回归(RFR)模型对船舶特涂维修日能耗进行分析,去除异常值、随机化和标准化数据集,然后使用RFR模型对船舶日能耗历史数据进行训练拟和,利用带交叉验证的网格搜索优化RFR模型,使用优化后的RFR模型对船舶特涂维修日能耗数据进行分析,并与其他模型进行对比实验.结果表明,优化后的RFR模型预测效果优于多种其他模型,R2值达93.25%,均方误差明显更低.

关键词：能耗预测、随机森林回归、LOF算法、船舶特涂

所属期刊栏目：10

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：170-184