大数据与计算模型

摘要：

当前,人工智能持续升温,大语言模型吸引了众多人士的关注,并在全球范围内掀起了一股热潮.人工智能的成功本质上不是大算力"出奇迹",而是改变了计算模型.首先,肯定了数据对于人工智能的基础性作用,指出合成数据将是未来数据的主要来源.然后,回顾了计算模型的发展历程,重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争;指出了大模型的重要标志是机器涌现智能,强调大模型的本质是"压缩";分析了大模型产生"幻觉"的原因.最后,呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型.

关键词：人工智能、大数据、计算模型、神经网络模型、合成数据、涌现

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16