跨信任域的联邦k-支配Skyline查询算法

摘要：

k-支配Skyline查询是一种主流的Skyline查询变种,其在多目标决策与推荐领域有着广泛的应用.随着这些应用规模不断扩大,在由多个参与方组成的数据联邦中进行跨域k-支配Skyline查询的需求日益旺盛.然而,由于数据联邦中的参与方之间彼此不互信,进行跨信任域的查询计算需引入大量安全操作,效率较低.为此提出了一种基于跨域隐私向量聚合的算法,从而实现高效的联邦k-支配Skyline查询,并运用一种密文压缩技术进一步优化查询效率,最后通过充分的实验验证了所提方案的优越性.

关键词：k-支配Skyline查询、数据联邦、安全多方计算、同态加密

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：32-43