基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型

摘要：

空气污染与人们的健康和经济社会的发展息息相关.然而,监测站点分布稀疏,无法提供细粒度的空气污染物浓度.此外,现有的空气污染物浓度推断方法缺乏实时处理相关数据的能力,具有滞后性.为了解决上述问题,提出了一种基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型.该模型将现实数据映射到元宇宙空间中,并构建数据仓库,通过构建空气污染物特征库实现对空气污染物浓度的实时精确推断.实验结果表明,该模型能提高空气污染物浓度推断的准确性和有效性.

关键词：空气污染、数字孪生、元宇宙

所属期刊栏目：9

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：38-50