企业电力征信大数据价值挖掘与应用

摘要：

针对传统电力征信平台稳定性不足、测试准确性低等缺点,研究设计了一个电力征信大数据平台.使用联机分析法对电力大数据进行分析,并将其分为用户行为、费用细则、用户价值与个人信用四大类.以模块化结构为基础,分别对数据采集模块、数据分析模块、用户交互模块进行优化设计,采用KNN算法和交叉验证法对用电数据进行分类与决策处理,得出区域的用电规律,以此设计和调整配电方案.最后将提出的平台与传统电力征信平台进行对比,实验结果表明,提出的平台的稳定性和准确性都有所提升,在测试过程中准确性高达98.9％.

关键词：大数据模型;电力征信;综合型算法;网络架构;系统测试

所属期刊栏目：7

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：138-146