基于ISM的大数据在建筑领域中的应用障碍分析

摘要：

大数据在建筑领域的应用程度低、推广缓慢.准确识别大数据在建筑领域中的应用障碍因素,探索因素间的相互影响关系具有重大意义.通过对相关研究工作进行梳理,识别了12个障碍因素.使用解释结构模型(ISM)确定了因素间的相互关系并将其转化为邻接矩阵.通过幂迭代分析建立了可达矩阵,确定了因素的层级关系.最后对因素间的影响传递路径进行研究分析,给出了相应的应对建议,为我国建筑领域的大数据应用推广提供了研究支持.

关键词：大数据;建筑工业化;解释结构模型;障碍因素

所属期刊栏目：7

分类号：TU18(建筑基础科学)

资助基金：北方工业大学重点科学研究方向2020-2025资助项目No.110052972027/034.No.110052972027/030

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：128-137