大数据认知计算在内容安全管控中的应用

摘要：

通信网络中存在海量垃圾和不良信息,这些信息需要被阅读和理解,以便对其进行有效的特征提取和拦截封堵.基于人工分析的方法已经无法达到目的,需要使用基于大数据的认知计算技术代替人工进行海量的数据分析和理解,帮助人们制订内容安全管控策略.针对电信诈骗治理、不良消息治理、变体消息治理和不良网站治理4个方面遇到的实际问题,分别提出了大数据认知计算的解决方案,并给出了创新性实践的效果.实践表明,提出的解决方案能够快速发现不良信息,有效地提升内容管控质量.

关键词：大数据;认知计算;内容安全;诈骗识别

所属期刊栏目：7

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：53-66